Chicago Taxi Trips vs Weather

Quería una forma reproducible de analizar cómo afecta el tiempo a la actividad de los taxis, con un pipeline real en lugar de un notebook aislado.

Un flujo analítico completo en Google Cloud: ingesta, infraestructura, transformaciones, orquestación, tests y salida en BI.

• Terraform provisiona los recursos de GCP y la infraestructura base.
• Cloud Functions y jobs programados se encargan de la ingesta y los refrescos.
• BigQuery guarda los datos raw y modelados, y dbt gestiona las transformaciones.
• Looker Studio consume los modelos finales para reporting.

• Ingesta, almacenamiento, modelado y reporting conectados en un sistema reproducible.
• Cercano a patrones reales de producción, con orquestación y CI/CD.

Añadir mejor monitorización y checks de frescura sobre la ingesta y las ejecuciones programadas.

• Google Cloud
• BigQuery
• dbt
• Terraform
• Cloud Functions
• Looker Studio
• GitHub Actions