Carlos León
enes

Proyectos

Cosas que he construido.

Productos y trabajo para clientes por un lado, pipelines de datos y ML por otro. Cada uno enlaza a un pequeño caso de estudio: el problema, qué construí y las decisiones detrás.

Cosas que he construido

  • DataForge

    En producción · beta gratuita

    SaaS para preparar certificaciones con modo práctica, simulacros cronometrados y un sistema de estudio gamificado.

    • React
    • Vite
    • Supabase
    • PostgreSQL
    • Vitest
    Vídeo

  • X-Ray

    Demo en vivo

    Motor de salud financiera que puntúa 1.286 empresas a partir de su rastro bancario. HackSpain 2026, reto de Embat.

    • Python
    • FastAPI
    • DuckDB
    • scikit-learn
    • Next.js
    Vídeo

  • Wealth Tracker

    En producción · demo pública

    Dashboard de patrimonio autoalojable con precios en vivo y un diario en lenguaje natural.

    • Next.js
    • TypeScript
    • Supabase
    • PostgreSQL
    • LLM
    Vídeo

  • irisverd

    En producción · tienda próximamente

    Web editorial para un taller de ropa hecha a mano, para una clienta real.

    • Next.js
    • TypeScript
    • Tailwind CSS
    • Vercel

Data products

  • Madrid NO₂ Forecasting

    Previsión de NO₂ por estación en Madrid a 1, 24 y 72 horas, sin fugas de información.

    • Python
    • PostgreSQL
    • dbt
    • XGBoost
    • pytest

  • Chicago Taxi Trips vs Weather

    Pipeline en GCP de principio a fin que cruza viajes de taxi de Chicago con datos meteorológicos.

    • Google Cloud
    • BigQuery
    • dbt
    • Terraform
    • Cloud Functions

  • NBA Data Pipeline

    Pipeline ELT de datos de la NBA con Snowflake y dbt, modelado en capas bronze, silver y gold.

    • dbt
    • Snowflake
    • SQL
    • Power BI
    • ELT